Agentic Workflow: единая точка входа для ИИ

Продолжаю работать в opencode и настраивать ИИ-агентов. И вот с чем столкнулся: пока проект мал, агенту хватает пары файлов, чтобы понять суть проекта и что тут происходит.

Но когда репозиторий разрастается — контекста становится больше, агенту требуется изучать всё больше информации, количество токенов кратно растёт. И даже если вы за эти токены не платите, то расходуется квота (про то, что токены — новая мировая валюта поговорим отдельно).

Как оптимизировать процесс?
Создать «карту проекта». Но не вручную, а делегировать это самому ИИ:
🔵 Агент изучает весь репозиторий.
🔵 Составляет краткий, но емкий индекс (карту) для своего «преемника».
🔵 В следующей сессии новый агент идет не в полный обход файлов, а сразу в эту карту.

Результат:
У агента появляется единая точка входа. Он мгновенно понимает структуру и логику, не расходуя контекстное окно на мусор.

✏️Агенты изумительно понимают друг друга, намного лучше, чем люди других людей :)